フィジカルAIは、知能をソフトウェアの枠を超えて、ロボット、車両、産業システム、自律型マシンへと広げています。本ホワイトペーパーでは、ハードウェア、アイデンティティ、ソフトウェア、AIモデル、暗号技術、物理的な実行を横断して、シリコンから自律運用までこれらのシステムを保護するためのトラストインフラストラクチャのアプローチを紹介します。

AIは急速に進化しているため、企業を単一のモデル、ベンダー、またはインフラストラクチャスタックに固定するのは得策ではありません。「スイス原則」は別のアプローチを提示します。選択肢を維持できるだけの中立性、新しい優れた技術が登場した際に採用できるだけの俊敏性を確保しつつ、データ、アイデンティティ、ポリシー、経済性、そして本来企業が保持すべき運用上の優位性を確実にコントロールします。

企業の暗号ガバナンスに関する経営層向けガイドです。ポスト量子セキュリティ時代において、組織が暗号資産を棚卸し、統制し、将来に備えるための方法を解説します。

ポスト量子対応と運用上のトラストに関する戦略的プレイブックです。継続的なライフサイクル・トラスト・ガバナンスを通じて、ソフトウェア、デバイス、クラウド、AIシステムを保護する方法を解説します。

接続デバイスをライフサイクル全体で保護するためのホワイトペーパーです。より高度なライフサイクルセキュリティ、認証情報管理、ガバナンスを通じて、OEMがIoTサプライチェーンのリスクを低減する方法を解説します。

エッジコンピューティングにゼロトラストの原則を実装

耐量子暗号への移行に関する技術ワークショップ

ポスト量子対応に関するプレイブックです。ライフサイクル・トラスト管理と暗号アジリティを通じて、組織がデバイス、ソフトウェア、デジタルアイデンティティを保護する方法を解説します。